Vol.21(2009年05月5日发行)
【人民调研】
城市流通竞争力指数评价模型的构建方法(下)
马龙龙
表4 33个目标城市流通竞争力评价指标截面标准化数据(2007)(续表2)
| 评价指标 |
密度 |
| 地区 |
X17 |
X18 |
X19 |
X20 |
X21 |
X22 |
X23 |
X24 |
X25 |
| 北京 |
0.844 |
4.146 |
1.102 |
3.573 |
1.02 |
0.127 |
2.107 |
0.373 |
1.394 |
| 天津 |
0.261 |
0.131 |
0.805 |
0.101 |
0.227 |
-0.119 |
-0.037 |
0.211 |
0.03 |
| 石家庄 |
-0.725 |
-0.814 |
-0.523 |
-0.805 |
0.168 |
-0.292 |
-0.525 |
-0.389 |
-0.448 |
| 呼和浩特 |
2.334 |
-0.492 |
0.529 |
-0.413 |
-1.081 |
-0.791 |
-0.533 |
-0.548 |
-0.649 |
| 沈阳 |
0.229 |
-0.439 |
0.838 |
0.202 |
-0.368 |
-0.447 |
-0.419 |
-0.138 |
-0.26 |
| 大连 |
0.971 |
0.023 |
1.357 |
-0.443 |
0.878 |
-0.529 |
-0.33 |
-0.137 |
-0.451 |
| 长春 |
-0.613 |
-0.727 |
-0.696 |
-0.975 |
-0.91 |
-0.23 |
-0.523 |
-0.517 |
-0.583 |
| 哈尔滨 |
-0.436 |
-0.757 |
-0.496 |
-0.084 |
-1.057 |
-0.823 |
-0.545 |
-0.57 |
-0.591 |
| 上海 |
1.101 |
1.252 |
1.814 |
0.862 |
2.601 |
3.605 |
2.819 |
3.132 |
2.496 |
| 南京 |
0.374 |
0.35 |
-0.22 |
-0.173 |
0.6 |
-0.142 |
0.2 |
-0.034 |
0.067 |
| 杭州 |
-0.108 |
1.121 |
-0.013 |
-0.209 |
0.053 |
-0.367 |
-0.049 |
-0.357 |
-0.4 |
| 宁波 |
0.558 |
-0.21 |
1.264 |
-0.621 |
0.535 |
-0.069 |
-0.343 |
-0.026 |
-0.42 |
| 合肥 |
-0.76 |
-0.388 |
0.55 |
-0.701 |
0.148 |
-0.01 |
-0.367 |
-0.089 |
-0.385 |
| 福州 |
-0.482 |
-0.409 |
-1.034 |
-0.951 |
-0.566 |
-0.652 |
-0.406 |
-0.51 |
-0.497 |
| 厦门 |
0.949 |
2.043 |
3.156 |
0.644 |
0.286 |
1.66 |
1.864 |
2.097 |
0.843 |
| 南昌 |
-0.766 |
-0.61 |
-0.729 |
-0.517 |
-0.26 |
-0.446 |
-0.45 |
-0.412 |
-0.346 |
| 济南 |
0.362 |
-0.509 |
-0.064 |
0.526 |
0.392 |
-0.012 |
-0.397 |
-0.204 |
-0.009 |
| 青岛 |
0.966 |
-0.551 |
0.054 |
2.105 |
0.585 |
0.037 |
-0.419 |
-0.191 |
0.391 |
| 郑州 |
-0.198 |
-0.473 |
-0.6 |
-0.798 |
-0.227 |
-0.121 |
-0.323 |
-0.247 |
-0.265 |
| 武汉 |
-0.034 |
-0.305 |
0.274 |
0.155 |
0.028 |
-0.054 |
-0.215 |
0.113 |
0.144 |
| 长沙 |
-0.301 |
-0.358 |
0.037 |
-0.524 |
0.283 |
-0.32 |
-0.395 |
-0.298 |
-0.412 |
| 广州 |
2.567 |
0.67 |
0.345 |
1.343 |
3.267 |
2.845 |
0.581 |
0.368 |
1.006 |
| 深圳 |
1.55 |
0.728 |
0.897 |
0.835 |
1.131 |
1.389 |
3.306 |
3.572 |
4.082 |
| 南宁 |
-1.183 |
-0.537 |
-1.205 |
-0.797 |
-0.923 |
-0.727 |
-0.498 |
-0.595 |
-0.583 |
| 重庆 |
-1.278 |
-0.777 |
-0.738 |
-1.243 |
-0.882 |
-0.628 |
-0.535 |
-0.53 |
-0.626 |
| 成都 |
-0.529 |
-0.525 |
-1.027 |
-0.781 |
-0.367 |
0.618 |
-0.369 |
-0.423 |
-0.302 |
| 贵阳 |
-1.138 |
-0.558 |
-0.653 |
0.04 |
-0.826 |
-0.665 |
-0.475 |
-0.48 |
-0.379 |
| 昆明 |
-0.938 |
0.604 |
-0.735 |
0.027 |
-0.624 |
-0.336 |
-0.323 |
-0.547 |
-0.498 |
| 西安 |
-0.856 |
-0.668 |
-0.353 |
0.258 |
-1.011 |
-0.105 |
-0.448 |
-0.241 |
-0.013 |
| 兰州 |
-0.885 |
-0.091 |
-0.838 |
-0.304 |
-0.734 |
-0.768 |
-0.451 |
-0.572 |
-0.563 |
| 西宁 |
-1.318 |
-0.538 |
-1.081 |
-0.74 |
-1.013 |
-0.415 |
-0.504 |
-0.587 |
-0.59 |
| 银川 |
-0.832 |
-0.401 |
-1.224 |
-0.847 |
-0.8 |
-0.641 |
-0.519 |
-0.625 |
-0.658 |
| 乌鲁木齐 |
0.311 |
0.067 |
-0.793 |
1.255 |
-0.554 |
-0.568 |
-0.477 |
-0.598 |
-0.525 |
表5 33个目标城市流通竞争力评价指标截面标准化数据(2007)(续表3)
| 评价指标 |
效率 |
贡献力 |
| 地区 |
X26 |
X27 |
X28 |
X29 |
X30 |
X31 |
X32 |
X33 |
| 北京 |
-0.041 |
0.334 |
1.274 |
0.702 |
-0.587 |
-0.898 |
0.347 |
0.23 |
| 天津 |
0.000* |
0.000* |
0.000* |
-0.561 |
-0.84 |
-0.839 |
-0.99 |
0.33 |
| 石家庄 |
-0.418 |
-0.458 |
-0.699 |
0.233 |
0.619 |
0.051 |
-0.534 |
0.274 |
| 呼和浩特 |
2.443 |
3.719 |
1.038 |
2.136 |
3.031 |
3.805 |
0.12 |
-5.218 |
| 沈阳 |
-0.785 |
-1.007 |
-0.761 |
-1.531 |
-1.174 |
-0.252 |
-0.012 |
1.607 |
| 大连 |
-0.02 |
0.146 |
0.135 |
0.203 |
0.528 |
0.907 |
-1.043 |
0.092 |
| 长春 |
-0.289 |
-0.171 |
-0.642 |
-0.349 |
-0.771 |
-0.42 |
-0.161 |
0.136 |
| 哈尔滨 |
-0.39 |
-0.506 |
-0.565 |
0.54 |
2.327 |
1.516 |
0.631 |
-0.894 |
| 上海 |
4.229 |
1.418 |
1.734 |
0.735 |
-0.747 |
-0.883 |
-1.018 |
0.156 |
| 南京 |
0.101 |
0.000* |
0.000* |
0.000* |
-0.314 |
-0.27 |
0.56 |
0.187 |
| 杭州 |
-0.29 |
-0.302 |
0.196 |
-0.919 |
-0.847 |
-0.929 |
-1.011 |
0.151 |
| 宁波 |
-0.218 |
-0.363 |
-0.138 |
-0.696 |
-0.575 |
-0.642 |
-1.233 |
0.161 |
| 合肥 |
-0.18 |
-0.187 |
0.112 |
0.343 |
-0.453 |
-0.015 |
-0.48 |
0.387 |
| 福州 |
-0.284 |
0.059 |
0.26 |
-2.889 |
0.732 |
0.585 |
1.406 |
0.214 |
| 厦门 |
-0.265 |
-0.251 |
2.051 |
-0.837 |
-0.761 |
-0.566 |
-1.844 |
0.202 |
| 南昌 |
-0.475 |
-0.429 |
-0.433 |
0.377 |
1.109 |
1.007 |
-1.149 |
0.06 |
| 济南 |
-0.907 |
-1.197 |
-0.695 |
-0.205 |
0.594 |
0.616 |
0.711 |
0.258 |
| 青岛 |
-0.509 |
-1.016 |
-0.642 |
-0.449 |
0.801 |
0.862 |
-1.003 |
0.491 |
| 郑州 |
-0.324 |
-0.308 |
-0.757 |
0.116 |
0.307 |
0.362 |
0.156 |
0.032 |
| 武汉 |
0.416 |
0.722 |
-0.068 |
-0.556 |
-0.855 |
-0.798 |
1.507 |
-0.44 |
| 长沙 |
-0.27 |
-0.101 |
-0.818 |
1.207 |
-0.227 |
-0.135 |
1.36 |
0.171 |
| 广州 |
-0.039 |
0.023 |
0.207 |
-0.647 |
0.502 |
0.33 |
-0.275 |
0.161 |
| 深圳 |
0.537 |
0.795 |
0.292 |
0.925 |
-0.506 |
-0.595 |
-1.533 |
0.268 |
| 南宁 |
0.023 |
0.255 |
-0.334 |
0.468 |
0.278 |
0.602 |
1.493 |
0.097 |
| 重庆 |
-0.244 |
-0.236 |
-0.516 |
0.389 |
-1.065 |
-0.997 |
0.297 |
0.000* |
| 成都 |
0.000* |
0.000* |
0.000* |
0.695 |
-0.618 |
-0.62 |
0.377 |
0.1 |
| 贵阳 |
-0.162 |
-0.015 |
-0.353 |
1.348 |
-0.274 |
-0.215 |
0.294 |
0.161 |
| 昆明 |
0.949 |
1.815 |
3.692 |
0.479 |
0.516 |
-0.186 |
0.332 |
0.197 |
| 西安 |
-0.377 |
-0.3 |
-0.66 |
-0.885 |
-0.062 |
-0.216 |
2.099 |
0.157 |
| 兰州 |
-1.742 |
-2.381 |
-1.581 |
-1.289 |
0.01 |
-0.138 |
1.167 |
-0.073 |
| 西宁 |
0.475 |
0.84 |
-0.443 |
1.448 |
-1.361 |
-1.308 |
0.34 |
0.117 |
| 银川 |
-0.537 |
-0.462 |
-0.518 |
0.662 |
-0.895 |
-1.052 |
-1.241 |
0.107 |
| 乌鲁木齐 |
-0.407 |
-0.435 |
-0.368 |
-1.193 |
1.578 |
1.33 |
0.331 |
0.119 |
表6 33个目标城市流通竞争力评价指标截面标准化数据(2007)(续表4)
| 评价指标 |
辐射力 |
成长力 |
| 地区 |
X34 |
X35 |
X36 |
X37 |
X38 |
X39 |
X40 |
X41 |
X42 |
| 北京 |
1.153 |
2.097 |
-0.633 |
-1.881 |
0.543 |
0.04 |
0.258 |
-3.661 |
-0.017 |
| 天津 |
0.014 |
0.447 |
0.43 |
1.079 |
1.431 |
-0.096 |
0.186 |
1.058 |
-0.756 |
| 石家庄 |
-0.905 |
-0.456 |
-1.289 |
-0.67 |
-0.35 |
-0.266 |
0.301 |
-0.221 |
0.096 |
| 呼和浩特 |
1.818 |
-0.513 |
-0.697 |
0.045 |
-1.608 |
-1.101 |
0.008 |
-0.206 |
0.897 |
| 沈阳 |
1.237 |
-0.443 |
0.278 |
-0.451 |
0.434 |
-0.281 |
0.077 |
0.164 |
-0.19 |
| 大连 |
0.741 |
-0.032 |
0.205 |
0.97 |
-0.298 |
-0.698 |
0.315 |
0.288 |
-0.87 |
| 长春 |
-0.602 |
-0.431 |
0.092 |
-0.676 |
0.342 |
-0.63 |
0.324 |
-0.126 |
-1.211 |
| 哈尔滨 |
-0.222 |
-0.485 |
4.05 |
-1.018 |
-0.137 |
-0.129 |
0.871 |
-0.431 |
-0.94 |
| 上海 |
0.03 |
3.32 |
-0.382 |
-0.27 |
0.428 |
-0.495 |
0.113 |
-0.221 |
0.812 |
| 南京 |
0.744 |
-0.034 |
-0.645 |
-0.405 |
-0.903 |
-0.439 |
-0.04 |
0.102 |
3.706 |
| 杭州 |
-0.3 |
0.065 |
-0.84 |
-0.61 |
0.667 |
-0.354 |
0.039 |
0.092 |
0.843 |
| 宁波 |
0.415 |
0.242 |
1.234 |
-0.169 |
-0.265 |
-0.348 |
0.002 |
0.492 |
-0.833 |
| 合肥 |
-0.728 |
-0.441 |
1.248 |
-0.655 |
1.946 |
0.044 |
0.168 |
-0.051 |
2.126 |
| 福州 |
-0.039 |
-0.272 |
0.381 |
-0.285 |
0.167 |
-0.873 |
-0.098 |
0.167 |
-0.166 |
| 厦门 |
-0.997 |
0.015 |
0.628 |
-1.439 |
-0.146 |
0.293 |
0.267 |
-0.473 |
-0.806 |
| 南昌 |
-1.162 |
-0.482 |
-0.495 |
-1.266 |
0.064 |
-0.083 |
-0.128 |
0.19 |
-0.293 |
| 济南 |
0.99 |
-0.441 |
-0.146 |
-0.137 |
-1.222 |
-0.391 |
-0.041 |
0.022 |
0.062 |
| 青岛 |
-0.032 |
0.067 |
0.217 |
1.37 |
1.221 |
0.41 |
0.205 |
-0.234 |
-0.483 |
| 郑州 |
1.183 |
-0.483 |
0.816 |
-0.944 |
-0.926 |
-0.175 |
0.171 |
0.818 |
-0.384 |
| 武汉 |
1.469 |
-0.39 |
0.274 |
0.02 |
-0.716 |
-0.873 |
0.052 |
0.129 |
-0.274 |
| 长沙 |
0.356 |
-0.47 |
-0.553 |
0.1 |
1.393 |
-0.621 |
0.012 |
1.575 |
0.182 |
| 广州 |
0.605 |
0.473 |
-1.221 |
-0.292 |
-1.199 |
-0.034 |
0.639 |
-0.002 |
0.927 |
| 深圳 |
-0.023 |
3.382 |
-0.247 |
-1.921 |
1.002 |
-0.111 |
0.146 |
1.176 |
0.284 |
| 南宁 |
-0.829 |
-0.508 |
0.246 |
0.571 |
-0.669 |
-0.465 |
-0.125 |
0.841 |
-0.616 |
| 重庆 |
-2.294 |
-0.424 |
-0.011 |
1.881 |
0.027 |
-0.194 |
0.347 |
0.792 |
-0.399 |
| 成都 |
-0.527 |
-0.396 |
0.000* |
0.718 |
-1.66 |
-0.188 |
0.007 |
0.000* |
-0.937 |
| 贵阳 |
-1.493 |
-0.503 |
-0.848 |
1.052 |
-0.951 |
0.787 |
-0.102 |
-0.235 |
0.636 |
| 昆明 |
-0.48 |
-0.435 |
0.151 |
0.762 |
-2.105 |
1.212 |
0.154 |
-0.068 |
-0.477 |
| 西安 |
-0.328 |
-0.453 |
0.594 |
0.546 |
0.74 |
0.237 |
0.833 |
1.667 |
-0.93 |
| 兰州 |
0.287 |
-0.516 |
-1.246 |
0.832 |
0.000* |
1.838 |
-5.404 |
0.2 |
0.321 |
| 西宁 |
-1.224 |
-0.518 |
-0.842 |
0.001 |
0.403 |
-0.208 |
0.124 |
-1.203 |
-1.001 |
| 银川 |
-0.896 |
-0.511 |
-1.163 |
0.933 |
0.699 |
-0.355 |
-0.011 |
-0.153 |
0.937 |
| 乌鲁木齐 |
2.039 |
-0.474 |
0.413 |
2.21 |
1.646 |
4.549 |
0.328 |
-2.488 |
-0.244 |
注:*表示目标城市该项指标存在统计数据缺失,所以在数据标准化过程中用其它城市该项指标统计数据的平均值表示,经标准化后指标值为0.000。
2、综合评价因子的提取
在通过检验证明原始指标胜任因子分析的基础上,进一步借助SPSS统计工具以原始指标的相关系数矩阵为依据,采用主成份分析法提取因子,并根据特征根值大于1的原则从碎石图1中,选择有效的综合因子。显然,9个综合因子即可做到对样本数据信息和特征的有效反映,第10个以后的因子的特征根值都很小,对解释原有变量的贡献不大,已经成为可被忽略的“高山脚下的碎石”,因此提取9个因子是合适的。

图1 因子分析碎石图(统计工具:SPSS)
进一步地,在提取9个综合因子的条件下,对综合因子解释原始指标数据总方差的情况进行计算和汇总,可得到表7。表中的方差贡献率表示该综合因子反映原始指标数据信息和特征的程度,累计方差贡献率表示相应几个综合因子累计反映原始指标数据信息和特征的程度。从表3-2中可以看出,9个综合因子的累计贡献率达到83%以上,即9个综合因子可以反映原始指标数据超过83%的信息和特征。
表7 综合因子解释原始指标总方差的情况(统计工具:SPSS)
因子编号 |
按条件提取因子解的情况 |
因子编号 |
按条件提取因子解的情况 |
特征根 |
方差贡献率(%) |
累计方差 贡献率(%) |
特征根 |
方差贡献率(%) |
累计方差 贡献率(%) |
1 |
14.2491 |
33.9264 |
33.9264 |
6 |
1.8962 |
4.5147 |
73.1854 |
2 |
5.1563 |
12.2770 |
46.2033 |
7 |
1.6804 |
4.0009 |
77.1863 |
3 |
3.8928 |
9.2686 |
55.4719 |
8 |
1.5368 |
3.6591 |
80.8454 |
4 |
3.1042 |
7.3909 |
62.8628 |
9 |
1.2624 |
3.0056 |
83.8510 |
5 |
2.4393 |
5.8079 |
68.6707 |
|
|
|
|
这样,42个原始指标(X1、X2、……、X42)构成的城市流通竞争力评价指标体系就可以集成并简化为由9个综合指标(T1、T2、T3、……、T9)构成的城市流通竞争力评价综合指标系统。
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