2015年12月24日  
 

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上海交通大学、無人機で煙霧の分布状況を把握

上海交大用无人机探测雾霾三维分布

2015年12月24日16:19

入冬以来,全国多个城市遭遇“霾”伏。要防治雾霾,必须充分认识其分布规律。上海交通大学今天发布,该校船舶海洋与建筑工程学院彭仲仁教授团队在长三角地区用无人机搭载便携式检测设备,进行长期的大气污染跟踪监测实验,获取PM2.5等大气污染物浓度的三维分布数据,证实了逆温层对PM2.5扩散的不利影响和道路周围交通污染物的分布规律,可为雾霾预报、防治提供精准资料。

实验数据显示,在距离地面一千米以下的高度,PM2.5的浓度总体会随高度增加而下降,这是因为污染物在上升的过程中不断扩散。但是,逆温层像一个厚大的瓶盖,会阻断污染物的垂直扩散,使其被迫向地面沉降,从而增加逆温层下近地面PM2.5的浓度。

马路上来往车辆排出的尾气更是雾霾“帮凶”。“我们对城市主干道、高架路、交叉路口等道路周围的微环境做了污染物监测,发现道路两侧300米至500米之内是受汽车尾气污染最严重的区域,PM2.5浓度较高,且距离道路越近浓度越高。”团队成员路庆昌介绍。

“我们使用的固定翼无人机的翼展长度只有四米,可以灵活往不同方向穿梭,一次航时可达7小时,1天内一般安排4个航次,航行时间与大气中污染物的分布规律相适应。”彭仲仁介绍说,空中监测将使雾霾预报更准确。

中国の各都市が冬入り後、煙霧に見舞われている。煙霧を予防するためには、その分布の法則を十分に認識する必要がある。上海交通大学は23日、海洋・建築工学院の彭仲仁教授が率いるチームが長江デルタ地域で、携帯型検査測定装置を搭載した無人機を使い、長期的な大気汚染追跡モニタリング・実験を行ったと発表した。同チームはPM2.5など大気汚染物質の濃度の三次元分布データを収集し、逆転層がPM2.5の拡散に悪影響を及ぼすことと、道路周辺の交通汚染物の分布の法則を証明した。これは煙霧の予報と予防の正確な資料となる。

実験データによると、高度1000メートル以内の場合、PM2.5の濃度は全体的に見て高度が上がるほど低下する。これは汚染物質が上昇する間、拡散を続けるからだ。しかし逆転層は大きな分厚い蓋のようなもので、汚染物の垂直方向の拡散を妨げ、地上への沈降を促す。これにより逆転層下の地上でPM2.5の濃度が高くなる。

道路上を行き来する車両の排気ガスは、煙霧の「共犯者」だ。同チームのメンバーである路慶昌氏は、「チームは都市の幹線道路、高架道路、交差点など道路周辺の局地的環境で汚染物質のモニタリングを実施した。道路両側の300-500メートル内が、排気ガスによる汚染が最も深刻なエリアで、PM2.5の濃度が高かった。また道路に近づくほど濃度が高かった」と話した。

彭教授は、「チームが使用した固定翼無人機の翼長は4メートルのみで、柔軟に異なる方向を行き来することができる。1度の飛行時間は7時間で、1日に4回飛行する。飛行時間は大気中の汚染物質の分布法則と合わせる。空中モニタリングにより、煙霧の予報をより正確にできる」と説明した。

「人民網日本語版」2015年12月24日

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